হ্যালো,

"Future AI Learning"-এর আজকের পর্বে আপনাকে স্বাগতম!

গতকাল আমরা দেখেছিলাম কীভাবে Google Sheets-এর মতো একটি সহজ টুল ব্যবহার করে যে কেউ ডেটা অ্যানালিস্ট হয়ে উঠতে পারে।

আজ আমরা দেখব, এই জ্ঞানটি কীভাবে একটি বাস্তব ব্যবসাকে বদলে দিয়েছে। এটি "ক্রাফটার্স কর্নার" (একটি কাল্পনিক নাম) নামে একটি ছোট অনলাইন শপের গল্প, যারা হাতে তৈরি পণ্য বিক্রি করত।

কেস স্টাডি: ক্রাফটার্স কর্নারের রূপান্তর

সমস্যা: "ক্রাফটার্স কর্নার"-এর মালিক, সাদিয়া, তার ব্যবসার প্রচারের জন্য ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রামে নিয়মিত বিজ্ঞাপন চালাতেন। তিনি দেখতেন যে তার কিছু পণ্য (যেমন, 'পণ্য ক') অনেক বিক্রি হচ্ছে, তাই তিনি ঐ পণ্যের বিজ্ঞাপনেই বেশি টাকা খরচ করতেন। কিন্তু মাস শেষে তিনি দেখতেন, তার লাভ তেমন বাড়ছে না। তিনি বুঝতে পারছিলেন না, তার টাকাটা ঠিক কোন জায়গায় খরচ করা উচিত।

সমাধানের পথ: সাদিয়া সিদ্ধান্ত নিলেন যে, তিনি তার গত তিন মাসের বিক্রয়ের ডেটা বিশ্লেষণ করে দেখবেন। এর জন্য তিনি কোনো জটিল সফটওয়্যার ব্যবহার করেননি, শুধু ব্যবহার করেছেন গতকাল আমাদের শেখা Google Sheets-এর "Explore" ফিচার।

ধাপ ১: ডেটা সংগ্রহ এবং সাজানো প্রথমে, সাদিয়া একটি সহজ টেবিল তৈরি করলেন:

পণ্যের নাম

বিজ্ঞাপনের মাধ্যম

বিক্রয় (টাকা)

লাভ (টাকা)

পণ্য ক

ফেসবুক

২০,০০০

২,০০০

পণ্য খ

ফেসবুক

১০,০০০

৪,০০০

পণ্য ক

ইনস্টাগ্রাম

১৫,০০০

১,৫০০

পণ্য খ

ইনস্টাগ্রাম

১৮,০০০

৭,২০০

ধাপ ২: AI-কে প্রশ্ন করা এরপর, তিনি ডেটা টেবিলটি সিলেক্ট করে "Explore" ফিচারটি চালু করলেন এবং সাধারণ বাংলায় কয়েকটি প্রশ্ন করলেন:

  • "সবচেয়ে লাভজনক পণ্য কোনটি?"

  • "কোন বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে সবচেয়ে বেশি লাভ হয়েছে?"

ধাপ ৩: বিস্ময়কর ফলাফল আবিষ্কার AI সাথে সাথেই তাকে চার্টসহ উত্তরটি দেখিয়ে দিলো। সাদিয়া অবাক হয়ে আবিষ্কার করলেন যে:

  • যদিও "পণ্য ক" এর বিক্রয় সবচেয়ে বেশি, কিন্তু এর লাভের পরিমাণ খুবই কম।

  • অন্যদিকে, "পণ্য খ" এর বিক্রয় কম হলেও, এর লাভের পরিমাণ অনেক বেশি।

  • তিনি আরও দেখলেন যে, ইনস্টাগ্রাম থেকে আসা গ্রাহকরাই বেশি লাভজনক পণ্যটি কিনছে।

ধাপ ৪: সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ফলাফল এই ডেটা পাওয়ার পর, সাদিয়া তার কৌশল পুরোপুরি বদলে ফেললেন। তিনি "পণ্য ক"-এর বিজ্ঞাপনের বাজেট কমিয়ে, সেই টাকা "পণ্য খ"-এর বিজ্ঞাপনে, বিশেষ করে ইনস্টাগ্রামে, খরচ করা শুরু করলেন।

ফলাফল: পরের মাসেই "ক্রাফটার্স কর্নার"-এর মোট বিক্রয় কিছুটা কমলেও, তাদের লাভ প্রায় দ্বিগুণ হয়ে যায়!

এখান থেকে আপনার জন্য শিক্ষা: সাদিয়ার গল্পটি প্রমাণ করে যে, ডেটা বিশ্লেষণ মানে জটিল অংক বা ফর্মুলা নয়, বরং সঠিক প্রশ্ন করতে পারা। আপনার হাতে থাকা সাধারণ তথ্যই আপনার ব্যবসার সবচেয়ে বড় সম্পদ হতে পারে, যদি আপনি জানেন কীভাবে সেই তথ্যকে কাজে লাগাতে হয়।

আগামীকালের ইমেইলে আমরা শিখব, ডেটা থেকে সঠিক তথ্য বের করার জন্য কীভাবে AI-কে পারফেক্ট প্রশ্ন করতে হয় (প্রম্পটিং কৌশল)।

আপনার শেখা আনন্দময় হোক!

শুভকামনা,

মাহাদি হাসান
প্রতিষ্ঠাতা, Future AI Learning

Keep Reading

No posts found